哥几个，今天跟大家唠唠最近我给手头一个项目弄出来的“事故”。说起来都觉得有点脸红，明明是想把活儿干漂亮，结果差点把整个系统给干趴窝了。就跟我这标题说的一样，李白直接把王昭君给干到下不了台，这事儿想想都来气。
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话说回来，我们手上不是一直有个后台的报表系统嘛平时稳定得很，跑了好几年了，大家伙儿都习惯叫它“王昭君”。每天安安稳稳地跑着，给业务那边出各种数据报表，虽然说不上多高级，但胜在皮实，从没出过大岔子。
问题就出在前阵子，业务那边提了个新需求，说想看点更细的数据，要汇总最近大半年所有用户的行为轨迹，然后做个什么用户画像。这活儿一听就不简单，数据量贼大。我当时就琢磨着，这肯定得搞个独立的脚本跑，不能直接往“王昭君”那边堆。于是就撸起袖子，咔咔一顿敲代码，写了个专门的数据聚合脚本，当时我就想，这玩意儿性能肯定猛，像李白一样，剑气纵横，取数据手到擒来，就管它叫“李白”了。
刚开始部署的时候，那叫一个雄心壮志。 我寻思着，这李白脚本，跑完就完事儿了，顶多是跑的时候占点资源，跑完了“王昭君”该咋地还咋地。结果万万没想到，我把李白一丢到服务器上，开始执行的时候，灾难就开始了。
那天下午，李白脚本刚跑了没多久，我就接到运维老哥的电话了，劈头盖脸就是一顿骂：“你小子又搞什么了！后台报表系统怎么登不上去了，数据库连接全是超时！” 我一听就懵了，赶紧打开监控一看，好家伙，服务器的CPU直接飙到100%，内存也眼瞅着要爆了，数据库的连接数更是突破了上限，直接卡死。
我的“王昭君”真的“下不来”了，不是登不上去，就是进去之后啥也查不出来，转半天圈圈。我当时心都提到嗓子眼了，赶紧把“李白”脚本给强行停了。一停下来，监控上的指标立马就下去了，CPU、内存都恢复正常，数据库连接数也慢慢降下来了。这时候我才松了口气，心里想，这“李白”真是惹祸精。
接下来就是一顿排查。 我先是把“李白”脚本的代码仔仔细细地看了一遍又一遍，想看看是不是哪里写了死循环，或者开了太多线程没关。我把数据库的慢查询日志也翻了一遍，果然，日志里全是“李白”脚本发出的SQL查询请求，每一个都执行了老半天，而且数量巨多，基本上是每秒几十上百条。
- 我发现“李白”在处理数据的时候，为了方便直接用了N个循环去查数据库，一个用户查一次，一个行为查一次。
- 而且每次查询都没有加索引，导致数据库每次都得全表扫描。
- 更要命的是，它每次查出来的数据直接堆内存里，想着一次性处理完再写入，结果数据量一大，内存哗一下就满了。
这下我明白了，李白确实猛，但它这是“蛮力”，一通操作下来，直接把数据库和服务器资源给耗尽了。它就像个武功高强但是没内力的人，猛冲猛打，结果把自己累到吐血，还把旁边看戏的“王昭君”也给震得七荤八素。
找到了问题，那就得赶紧改。
- 我把“李白”脚本查询数据库的方式改了，从每次查一个变成每次查一批，用批量查询减少数据库连接数。
- 然后，针对那些关键的查询字段，我赶紧让DBA老哥给加了索引，这样数据库就不用每次都全表扫描了。
- 最关键的，是把内存里堆数据的逻辑改了，改成流式处理，查一批处理一批，处理完就释放内存，这样就不会把内存给撑爆了。
- 我还给脚本加了个节流阀，设置了查询频率和并发数，确保它不会在短时间内发起海量的请求，给数据库一个喘息的机会。
经过这么一通折腾，我把优化后的“李白”脚本又重新跑了一遍。这回我就小心多了，一步一步地观察监控。果然，这回“李白”就变得很“绅士”了，虽然还是在处理大量数据，但是CPU和内存的使用都平稳了很多，数据库连接数也在可控范围内。后台的“王昭君”报表系统也恢复了正常，大家伙儿都能正常访问了。
这事儿也给我提了个醒，以后再遇到这种大数据量处理的活儿，不能只想着功能实现，性能和对现有系统的影响也得提前考虑到位。不然真把“王昭君”干到“下不了”，那可就热闹了，到时候挨骂的可就不是别人了。