说起这个 request timed out 错误，这可是我的老伙计了。当年它给我整出来的那些“惊喜”，现在想想都还心有余悸。特别是刚入行那几年，每次线上服务一出这问题，就跟中了彩票似的，只不过是张“坏彩票”，专门在半夜或者周末搅合我的清净。
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我记得很清楚，有一次接手一个跑了几年、没人维护的老项目，刚上线没多久，运营那边就打电话过来了，说用户反馈页面刷新不出来，或者点个按钮半天没反应。我这边一看监控，好家伙，一大片红，好多接口都在报 request timed out。当时我人就傻了，这什么情况？赶紧联系运维小哥，大家一顿忙活。
我们最开始的思路是，是不是服务器扛不住了？赶紧扩容！扩了两台机器，刚开始好像好了一点，没过多久又开始“超时”了。这下我们都懵了，明明服务器资源看着很充裕，怎么还会超时？那段时间，我们每天都在盯日志，看堆栈，感觉自己在跟幽灵打交道，死活找不到根源。
后来我沉下心来，把所有可能出问题的点都梳理了一遍。我先是去检查了应用代码里所有涉及到外部调用的地方。比如调用别的微服务接口、访问数据库、请求第三方API这些。我发现很多地方根本就没有设置超时时间，或者设置了一个非常离谱的长超时。这就埋下了隐患：一旦某个下游服务或者数据库响应慢了，我的服务就会一直傻等，直到系统默认的超时时间到了，才“放弃治疗”。
我当时就决定，不能再这么被动了。我跟团队里几个小伙子一合计，先把这套老旧代码里所有对外请求的地方都给摸清楚了。这活儿说起来简单，做起来那真是费劲，几万行的老代码，找起来跟大海捞针似的。
动手改造，不再挨打
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明确超时时间：我们先给所有外部请求都加了一个合理的超时时间。比如调用内部服务，我们设成3秒；访问数据库，设成10秒；请求第三方服务，因为不可控因素多，我们设成15秒。这样一来，起码不会因为一个慢请求就把整个服务拖垮了。
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引入熔断机制：光设置超时还不够，如果一个下游服务老是超时，我的服务每次都等到超时才失败，那肯定不行。所以我们引入了熔断器。当一个服务连续多次超时或者出错，熔断器就会短时间“断开”，不再发送请求过去，直接返回失败。过一段时间再尝试恢复，这样可以保护我的服务，不被那些“病号”服务拖死。
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增加重试机制：有些时候，一次请求失败可能只是偶发性的网络抖动或者下游服务瞬时负载高了一下。这时候如果直接报错给用户，体验就太差了。所以我们在一些非幂等性的操作（就是重复执行不会有副作用的操作）上加了重试机制。比如第一次超时了，等一小会再试一次，一般重试个一到两次，成功率就高很多了。重试也要有策略，不能无限重试。
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优化数据库连接池：数据库连接也是个大头。我们发现有时候超时是因为数据库连接池满了，新的请求拿不到连接。所以我们分析了数据库的访问模式，重新调整了连接池的大小，并且加了连接的健康检查，确保连接都是可用的。
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做好监控和预警：光改代码不行，还得看得见问题出在哪。我们加强了监控系统，对所有接口的响应时间、成功率、错误率都做了细致的统计。特别是把“超时”这种关键错误，设了专门的报警。只要达到一定阈值，微信、短信立马就过来，这样我们就能第一时间发现问题、定位问题。
经过这一系列的改造，线上的 request timed out 错误终于慢慢少了，半夜的夺命连环call也几乎没了。这不是一劳永逸的事情，随着业务发展，新的坑总会冒出来。但有了之前这套预防和处理的经验，我们再遇到类似问题，就不会那么手足无措了。
每次遇到系统有慢查询或者外部接口抖动，我们都能通过监控系统提前感知到，甚至在用户还没察觉的时候，就已经介入处理了。这感觉，就像手里有了个趁手的兵器，打起仗来心里就有底了。